CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...
本博客只用於學習,如果有錯誤的地方,懇請指正,如需轉載請注明出處。 看機器學習也是有一段時間了,這兩天終於勇敢地踏出了第一步,實現了HOG SVM對圖片分類,具體代碼可以在github上下載,https: github.com subicWang HOG SVM classifer。大家都說HOG SVM是在行人檢測中很合拍的一對。至於為啥,我也講不清楚。我猜想這么合拍的一對應用在圖片分類上效果應 ...
2017-03-27 20:41 39 13490 推薦指數:
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...
項目介紹 本項目采用pytorch實現了LeNet網絡,應用CIFAR-10數據集圖片分類。 代碼:https://github.com/pxlsdz/pytorch-LeNet-CIFAR-10 數據集介紹 CIFAR-10 數據集由 10 個類別的 60000 張 32x32 彩色圖像 ...
參考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(fil ...
小白一枚~ 由於正在學習cs231n,第一節課就涉及到用這個數據集進行圖像分類。該數據集的頁面:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 這篇隨筆可以看作個人對於cifar數據集的介紹的中文版,Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片,這次是彩色圖片的分類,覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義,今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
浙江財經大學專業實踐深度學習tensorflow——陽誠磚 1.案例描述 使用卷積神經網絡對CIFAR-10數據集進行分類 2.CIFAR-10數據集 2.1 下載CIFAR-10數據集 2.2 導入CIFAR-10數據集 2.3 顯示數據集信息 2.4 查看單項 ...
本文主要來自Caffe作者Yangqing Jia網站給出的examples。 @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shel ...
關於CIFAR-10數據集向量到三維圖片中的轉置操作 在CIFAR-10數據集中,圖片的儲存方式為一維向量,如下圖所示 錯誤方法: 正確方法: 首先使用reshape將numpy變為3x32x32的矩陣, 之后將三個維度進行轉置(重新排列)為(dim1,dim2,dim0 ...