Word2Vec詞向量
在許多自然語言處理任務中，許多單詞表達是由他們的tf-idf分數決定的。即使這些分數告訴我們一個單詞在一個文本中的相對重要性，但是他們並沒有告訴我們單詞的語義。Word2Vec是一類神經網絡模型——在給定無標簽的語料庫的情況下，為語料庫的單詞產生一個能表達語義的向量。 word2vec ...
原文：【word2vec】Distributed Representation——詞向量
Distributed Representation 這種表示，它最早是 Hinton 於 年提出的，可以克服 one hot representation 的缺點。 其基本想法是： 通過訓練將某種語言中的每一個詞映射成一個固定長度的短向量 當然這里的 短 是相對於 one hot representation 的 長 而言的 ，將所有這些向量放在一起形成一個詞向量空間，而每一向量則為該空間中的 ...
2017-03-27 15:12 0 2420 推薦指數：
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