分類算法——朴素貝葉斯算法python實現（文末附工程代碼）
前言 朴素貝葉斯是一種十分簡單的分類算法，稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性，就文本分類而言，他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的，即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素貝葉斯理論的思想基礎。 貝葉斯公式推導 朴素貝葉斯分類的正式定義： 設x={}為一個待分類 ...
原文：分類算法——k最近鄰算法（Python實現）（文末附工程源代碼）
kNN算法原理 k最近鄰 k Nearest Neighbor 算法是比較簡單的機器學習算法。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類，思想很簡單：如果一個樣本在特征空間中的k個最近鄰 最相似 的樣本中大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 kNN算法的步驟 第一階段：確定k值 指最近的鄰居的個數 ，一般是一個奇數 第二階段：確定距離度量公式。文本分類一般使用夾角余弦，得出待分類數據點和 ...
2017-03-27 12:34 0 1656 推薦指數：
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