超參數優化器 - GridSearchCV（網格搜索）
為了在數據集上訓練不同的模型並且選擇性能最佳的模型，有時候雖然仍有改進的余地，因為我們不會肯定地說這個特定模型最合適解決手頭的問題。因此，我們的目標是以任何可能的方式改進模型，影響這些模型性能的一個重要因素是它們的超參數，一旦我們為這些超參數找到合適的值，模型的性能就會顯著提高。在本文中，將了 ...
原文：Python超參數自動搜索模塊GridSearchCV上手
. 引言 當我們跑機器學習程序時，尤其是調節網絡參數時，通常待調節的參數有很多，參數之間的組合更是繁復。依照注意力 gt 時間 gt 金錢的原則，人力手動調節注意力成本太高，非常不值得。For循環或類似於for循環的方法受限於太過分明的層次，不夠簡潔與靈活，注意力成本高，易出錯。本文介紹sklearn模塊的GridSearchCV模塊，能夠在指定的范圍內自動搜索具有不同超參數的不同模型組合，有效 ...
2017-03-25 19:56 2 44424 推薦指數：
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