正規方程 Normal Equation 前幾篇博客介紹了一些梯度下降的有用技巧,特征縮放(詳見http://blog.csdn.net/u012328159/article/details/51030366)和學習率(詳見http://blog.csdn.net ...
引言: Normal Equation 是最基礎的最小二乘方法。在Andrew Ng的課程中給出了矩陣推到形式,本文將重點提供幾種推導方式以便於全方位幫助Machine Learning用戶學習。 Notations: RSS Residual Sum Squared error :殘差平方和 :參數列向量 X:N p矩陣,每行是輸入的樣本向量 y:標簽列向量,即目標列向量 Method . 向量 ...
2017-03-25 12:03 0 2673 推薦指數:
正規方程 Normal Equation 前幾篇博客介紹了一些梯度下降的有用技巧,特征縮放(詳見http://blog.csdn.net/u012328159/article/details/51030366)和學習率(詳見http://blog.csdn.net ...
\(LDA\)是一種比較常見的有監督分類方法,常用於降維和分類任務中;而\(PCA\)是一種無監督降維技術;\(k\)-means則是一種在聚類任務中應用非常廣泛的數據預處理方法。 本文的主要寫作出發點是:探討無監督情況下,\(LDA\)的類內散度矩陣和類間散度矩陣與\(PCA ...
python實現normal equation進行一元、多元線性回歸 一元線性回歸 數據 代碼 結果 注意這里我踩了一個小小的坑,就是用SGDRegressor的時候,總是和預期結果相差一個截距,通過修改g從g=xg2+g1到g=xg2+g1+intercept,加上截距就好 ...
問題描述:m examples : (x(1),y(1)), (x(2),y(2)),..., (x(m),y(m)) and n features; 計算方法:θ = (XTX)-1XTy; 計算過程: (1) x(i) = [ x0(i) x1(i ...
1、 通過ForEach循環進行遍歷 2、 ForEach迭代鍵值對方式 3、使用帶泛型的迭代器進行遍歷 4、使用不帶泛型的迭代器進行遍歷 ...
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在 Java 中操作文件的方法本質上只有兩種:字符流和字節流,而字節流和字符流的實現類又有很多,因此在文件寫入時我們就可以選擇各種各樣的類來實現。我們本文就來盤點一下這些方法,順便測試一下它們性能,以便為我們選出最優的寫入方法。 在正式開始之前,我們先來了解幾個基本的概念:流、字節流 ...
Java 中的“流”是一種抽象的概念,也是一種比喻,就好比水流一樣,水流是從一端流向另一端的,而在 Java 中的“水流”就是數據,數據會從一端“流向”另一端。 根據流的方向性,我們可以將流分為輸入流和輸出流,當程序需要從數據源中讀入數據的時候就會開啟一個輸入流,相反 ...