所謂中文分詞,就是將中文語句中的詞匯切分出來。中文文本自動分詞算法從20世紀80年代以來就一直是研究熱點。分詞技術作為自然語言處理的基礎環節,同時也是關鍵環節之一,它的質量好壞直接影響到后續處理步驟的效果。 本文將討論三種基於規則的中文分詞算法,分別是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、雙向匹配 ...
簡介:利用字與字間 詞與詞間的同現頻率作為分詞的依據,不一定需要建立好的詞典。需要大規模的訓練文本用來訓練模型參數。優缺點:不受應用領域的限制 但訓練文本的選擇將影響分詞結果。 概率最大統計分詞算法 一 主要原理 對於任意一個語句,首先按語句中詞組的出現順序列出所有在語料庫中出現過的詞組 將上述詞組集中的每一個詞作為一個頂點,加上開始與結束頂點,按構成語句的順序組織成有向圖 再為有向圖中每兩個直 ...
2017-03-24 15:26 0 1771 推薦指數:
所謂中文分詞,就是將中文語句中的詞匯切分出來。中文文本自動分詞算法從20世紀80年代以來就一直是研究熱點。分詞技術作為自然語言處理的基礎環節,同時也是關鍵環節之一,它的質量好壞直接影響到后續處理步驟的效果。 本文將討論三種基於規則的中文分詞算法,分別是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、雙向匹配 ...
分詞方法 目前的分詞方法歸納起來有3 類: 第一類是基於語法和規則的分詞法。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析, 利用句法信息和語義信息來進行詞性標注, 以解決分詞歧義現象。因為現有的語法知識、句法規則十分籠統、復雜, 基於語法和規則的分詞法所能達到的精確度遠遠還不能令人滿意 ...
下載一長篇中文文章。 從文件讀取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安裝與使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba list ...
#先對建立匯總到txt文件中,然后進行分詞,讀到另外一個txt 文件中import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt #數據可視化import jieba #詞語切割import wordcloud #分詞from wordcloud import ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #分詞統計詞頻 import jieba import re from collections import Counter content="" filename=r"../data ...
”、“客”是一個詞,因此對中文文本序列進行切分的過程稱為“分詞”。中文分詞算法是自然語言處理的基礎,常用 ...
分詞算法的正向和逆向非常簡單,設計思路可以參考這里: 中文分詞入門之最大匹配法 我愛自然語言處理 http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation 正向最大匹配,簡單 ...
上文已經介紹了基於詞典的中文分詞,現在讓我們來看一下基於統計的中文分詞。 統計分詞: 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的,如果相連的字在不同文本中出現的次數越多,就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作: 1.建立統計語言模型 ...