RGB圖像 RGB彩色空間主要有兩個彩色模型,一個是“加色(RGB)模型”,一個是“減色(CMY)模型”。加色模型又稱“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,紅綠藍),三基色可以混合成任意顏色,如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜(特別是黑色 ...
轉摘請注明:https: i.cnblogs.com EditPosts.aspx opt 有時候我們需要不一樣顏色的證件照,下面就用OpenCV來實現證件照的藍底 紅底等換顏色 代碼如下: 效果圖: ...
2017-03-23 16:30 0 1732 推薦指數:
RGB圖像 RGB彩色空間主要有兩個彩色模型,一個是“加色(RGB)模型”,一個是“減色(CMY)模型”。加色模型又稱“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,紅綠藍),三基色可以混合成任意顏色,如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜(特別是黑色 ...
灰度圖像大多通過算子尋找邊緣和區域生長融合來分割圖像。 彩色圖像增加了色彩信息,可以通過不同的色彩值來分割圖像,常用彩色空間HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用於分割! 筆者主要介紹inrange() 來划分顏色區域。先看看OpenCV的文檔: C++: void ...
1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像 OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...
銳化圖像是攝影中的一步重要操作。 銳化是通過顏色提純達到銳化的目的。一旦銳化過度,照片很容易就會出現不自然的色斑,或溢色效果。 我們以Photoshop中的“USM銳化濾鏡”為例:(為了使效果明顯,我這里用了較大的銳化值) 銳化結果:可以發現鼻翼、眉毛下面、上嘴唇 ...
將彩色圖像RGB三色分離出來是一個很有意義的操作。 用到void split(const Mat& mtx,vector<Mat>& mv),void merge(const vector<Mat>& mv,Mat& dst)這兩個函數 ...
為了加快處理速度在圖像處理算法中,往往需要把彩色圖像轉換為灰度圖像。24為彩色圖像每個像素用3個字節表示,每個字節對應着RGB分量的亮度。 當RGB分量值不同時,表現為彩色圖像;當RGB分量相同時,變現為灰度圖像: 一般來說,轉換公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...
開發久了,容易想當然 直到數據怎么也不對的時候,才想起來查一下手冊 三個像素,當然沒有這么大的像素,這是放大之后的 數據輸出 ...
問題 如何調整彩色圖像的飽和度和亮度 解決思路 詳細步驟: 將RGB圖像值歸一化到[0, 1] 然后使用函數cvtColor進行色彩空間的轉換 接下來可以根據處理灰度圖像對比度增強伽馬變換或者線性變換調整飽和度和亮度分量 最后轉換到RGB色彩空間 代碼 ...