4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現
1. EM算法-數學基礎 2. EM算法-原理詳解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 EM的前3篇博文分別從數學基礎、EM通用算法原理、EM的高斯混合模型的角度介紹了EM算法 ...
原文：高斯混合聚類(GMM)及代碼實現
高斯混合聚類 GMM 及代碼實現 by 郭昱良 機器學習算法與Python學習 通過學習概率密度函數的Gaussian Mixture Model GMM 與 k means 類似，不過 GMM 除了用在 clustering 上之外，還經常被用於 density estimation。對於二者的區別而言簡單地說，k means 的結果是每個數據點被 assign 到其中某一個 cluster ， ...
2017-03-22 21:50 0 3606 推薦指數：
相關推薦
高斯混合模型（GMM）及MATLAB代碼
之前在學習中遇到高斯混合模型，卡了很長一段時間，在這里記下學習中的一些問題以及解決的方法。希望看到這篇文章的同學們對高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不廢話，直接上重點。 本文將從以下三個問題詳解高斯混合模型： 1.什么是高斯混合模型？ 2.高斯混合模型的數學原理？ 3. ...
高斯混合模型GMM的C++實現
單高斯分布模型SGM 高斯密度函數估計是一種參數化模型。有單高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）兩類。類似於聚類，根據高斯概率密度函數（PDF，見公式1）參數的不同，每一個高斯模型可以看作一種 ...
混合高斯模型（GMM）推導及實現
作者：桂。 時間：2017-03-20 06:20:54 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲線擬合與分布擬合系列的一部分，主要總結混合高斯模型（Gaussian Mixture Model ...
高斯混合聚類及EM實現
一、引言 我們談到了用 k-means 進行聚類的方法，這次我們來說一下另一個很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事實上，GMM 和 k-means 很像，不過 GMM 是學習出一些概率密度函數來（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外 ...
高斯混合模型(GMM)
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
高斯混合模型（GMM）
據上次博客已經2周多了，一直沒寫，慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題，就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布，這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...
6. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso詳細代碼實現
1. 前言 我們之前有介紹過4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現，在那片博文里面把GMM說涉及到的過程，可能會遇到的問題，基本講了。今天我們升級下，主要一起解析下EM算法中GMM（搞事混合模型）帶懲罰項的詳細代碼實現。 2. 原理 由於我們的極大似然公式加上了懲罰項，所以整個推算 ...