原文:R & ggplot2 & Excel繪圖(直方圖/經驗分布圖/QQ圖/莖葉圖/箱線圖)實例

持續更新 散點圖 條形圖 文氏圖 餅圖 盒型圖 頻率直方圖 熱圖 PCA圖 D圖 火山圖 分面圖 分面制作小多組圖 地圖 練習數據: 想研究某現象的分子機制,老板豪氣的來一句,先測個轉錄組吧,看下差異表達基因。 是否在心里竊喜,制個樣就完事了,太easy有木有。等大堆數據回來的時候,是不是傻眼了 從何下手挑選差異表達基因呢 今天就先來聊聊如何看差異表達基因數據,火山圖,聚類圖又怎么看。 差異基因篩 ...

2017-03-22 20:39 0 2085 推薦指數:

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R繪圖 第四篇:繪制ggplot2

線圖通過繪制觀測數據的五數總括,即最小值、下四分位數、中位數、上四分位數以及最大值,描述了變量值的分布情況。線圖能夠顯示出離群點(outlier),離群點也叫做異常值,通過線圖能夠很容易識別出數據中的異常值。 線圖提供了識別異常值的一個標准: 異常值通常被定義為小於 QL ...

Fri Aug 03 04:01:00 CST 2018 0 27394
ggplot2 geom相關設置—分布圖

分布R中應該算是個比較重要的內容,而通過畫圖來展示數據的分布,可以更直觀的讓我們了解數據的分布情況 直方圖 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...

Sun Jul 24 05:49:00 CST 2016 0 5090
數據可視化(直方圖、累積分布圖線圖、點陣圖)

1 可視化探索 1.1 直方圖 這是一種簡單快速探索數據分布的方式。以Insurance數據集中過的“索賠量”變量Claims為例,觀察該變量的分布情況。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

Thu Sep 09 00:43:00 CST 2021 0 372
R繪圖 第八篇:繪制餅ggplot2

geom_bar()函數不僅可以繪制條形,還能繪制餅,跟繪制條形的區別是坐標系不同,繪制餅使用的坐標系polar,並且設置theta="y": 條形的高度通常表示兩種情況之一:每組中的數據的個數,或數據框中列的值,高度表示的含義是由geom_bar()函數的參數stat ...

Mon Aug 06 17:47:00 CST 2018 0 10341
R語言繪制

直方圖相比,更能細致的看出數據分布情況! 代碼: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...

Tue Oct 30 18:47:00 CST 2018 0 1267
(stem)

介紹 (Stem-and-Leaf display)又稱“枝葉”,由統計學家約翰托奇( Arthur Bowley)設計,它的思路是將數組中的數按位數進行比較,將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干(),將變化大的位的數作為分枝(),列在主干的后面,這樣就可以清楚地看到每個主干 ...

Sun Aug 14 21:41:00 CST 2016 0 1857
 
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