由於 Python 中的協程是運行在一條線程中通過消息隊列調控的,如果運行的線程堵塞了那么就會造成消息隊列阻塞。為了避免這種情況的發生我們需要區分 IO 密集型任務和 CUP 密集型任務,在 IO 密集型任務中,協程發生阻塞后會在消息隊列中掛起轉而執行其它協程,而如果是 CUP 密集型任務則需 ...
目前已經知道,在需要並發執行任務的時候,需要使用多線程或者多進程 如果是IO密集型任務,使用多線程,如果是CPU密集型任務,使用多進程 但問題是,經常我們會遇到一種情況就是:需要被執行的任務既有IO操作,又有計算操作,那么這種情況下,已經無法 直觀的判斷任務是IO操作的多還是計算操作的多了 所以,在開始並發任務之前,可以先進行測試,看看是使用多線程還是多進程所用的時間少,那個少就用那個 pytho ...
2017-03-22 14:32 0 4365 推薦指數:
由於 Python 中的協程是運行在一條線程中通過消息隊列調控的,如果運行的線程堵塞了那么就會造成消息隊列阻塞。為了避免這種情況的發生我們需要區分 IO 密集型任務和 CUP 密集型任務,在 IO 密集型任務中,協程發生阻塞后會在消息隊列中掛起轉而執行其它協程,而如果是 CUP 密集型任務則需 ...
1. CPU 密集型(I/O bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多 ...
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
CPU密集型(CPU-bound)CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
對於Python如果是CPU密集型應該用多進程模型(大量的計算) 如果是IO密集型應該用多線程模型(數據的讀取寫入、網絡IO數據傳輸) 由於GIL的存在,CPython不能有效的利用多核處理器,表現為任意時間一個進程只有一個線程在跑;而IO密集型運算,多數是在IO讀寫將線程 ...
IO密集型: 系統運行,大部分的狀況是CPU在等 I/O(硬盤/內存)的讀/寫 CPU密集型: 大部分時間用來做計算,邏輯判斷等CPU動作的程序稱之CPU密集型。 ...
CPU密集型和IO密集型(判斷最大核心線程的最大線程數) CPU密集型 1.CPU密集型獲取電腦CPU的最大核數,幾核,最大線程數就是幾 IO密集型 2.IO密集型判斷程序中,十分耗IO的線程,最大線程一般設置成大於大型IO項目的兩倍 ...
對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...