Python 圖像處理 OpenCV （15）：圖像輪廓
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
原文：opencv2.4.13+python2.7學習筆記--OpenCV中的圖像處理--圖像輪廓特征和幾何矩
閱讀對象：對概率論中的期望有一點了解。 .圖像幾何矩 . 簡述 圖像的幾何矩包括空間矩 中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移 旋轉和尺度不變性，一般是用來做大粒度的區分，用來過濾顯然不相關的圖像。 . 用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像，我們把像素的坐標看成是一個二維隨機變量 X,Y ，那么一幅灰度圖像可以用二維灰度密度函數來表示，每個像素點的值可以看成是該處的密度，對某點求期望就是該圖像 ...
2017-03-16 01:00 0 2535 推薦指數：
相關推薦
Python 圖像處理 OpenCV （5）：圖像的幾何變換
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
Python+OpenCV圖像處理（十六）—— 輪廓發現
簡介：輪廓發現是基於圖像邊緣提取的基礎尋找對象輪廓的方法，所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果。 代碼如下： 運行結果： 注意： 1.Opencv發現輪廓的函數原型為：findContours(image, mode, method[, contours ...
Python+OpenCV圖像處理之輪廓發現
輪廓發現是基於圖像邊緣提取的基礎尋找對象輪廓的方法，所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發現結果。 python實現 二值化圖像和檢測到的輪廓如下圖 ...
【圖像處理】OpenCV+Python圖像處理入門教程（四）幾何變換
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第四章 幾何變換。 4 幾何變換 圖像的幾何變換是指將一幅圖像映射到另一幅圖像內。有縮放、翻轉、仿射變換、透視、重映射等操作。 4.1 縮放 使用cv2.resize()函數實現對圖像的縮放，但要 ...
OpenCV中圖像處理
一.顏色空間轉換 1.cv2.cvtColor(input_img,flag) 參數1是要轉換的圖像 參數2是轉換類型 例如：cv2.COLOR_BGR2HSV (RGB->HSV) cv2.COLOR_BGR2GRAY(RGB->灰度圖)，常用 ...
OpenCV學習(33) 輪廓的特征矩Moment
在OpenCV中，可以很方便的計算多邊形區域的3階特征矩，opencv中的矩主要包括以下幾種：空間矩，中心矩和中心歸一化矩。 class Moments { public: ...... // 空間矩 double m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30 ...
[OpenCV-Python] OpenCV 中的圖像處理 部分 IV (三）
部分 IVOpenCV 中的圖像處理 OpenCV-Python 中文教程（搬運）目錄 19 Canny 邊緣檢測 目標 • 了解 Canny 邊緣檢測的概念 • 學習函數 cv2.Canny() 19.1 原理 Canny 邊緣檢測是一種非常流行的邊緣檢測 ...