讓代碼分布式運行是所有分布式計算框架需要解決的最基本的問題。 Spark是大數據領域中相當火熱的計算框架,在大數據分析領域有一統江湖的趨勢,網上對於Spark源碼分析的文章有很多,但是介紹Spark如何處理代碼分布式執行問題的資料少之又少,這也是我撰寫文本的目的。 Spark運行在JVM之上 ...
Spark分布式執行原理 讓代碼分布式運行是所有分布式計算框架需要解決的最基本的問題。 Spark是大數據領域中相當火熱的計算框架,在大數據分析領域有一統江湖的趨勢,網上對於Spark源碼分析的文章有很多,但是介紹Spark如何處理代碼分布式執行問題的資料少之又少,這也是我撰寫文本的目的。 Spark運行在JVM之上,任務的執行依賴序列化及類加載機制,因此本文會重點圍繞這兩個主題介紹Spark對代 ...
2017-03-15 10:48 0 1396 推薦指數:
讓代碼分布式運行是所有分布式計算框架需要解決的最基本的問題。 Spark是大數據領域中相當火熱的計算框架,在大數據分析領域有一統江湖的趨勢,網上對於Spark源碼分析的文章有很多,但是介紹Spark如何處理代碼分布式執行問題的資料少之又少,這也是我撰寫文本的目的。 Spark運行在JVM之上 ...
關於Scrapy工作流程回顧 Scrapy單機架構 上圖的架構其實就是一種單機架構,只在本機維護一個爬取隊列,Scheduler進行調度,而要實現多態服務器共同爬取數據關鍵就是共享爬取隊列。 分布式架構 將上圖進行再次更改 這里重要的就是我的隊列通過什么維護 ...
為10TB上 一台機器死了怎么辦? 每個數據塊可以冗余存儲在2台機器上 分布式存儲特點: ...
一 傳統垂直mvc項目 1.垂直架構圖 通常mvc並不包括數據訪問層,運行也比較簡單,直接運行在一個tomcat等web容器中即可,適合小型項目 垂直架構的缺點 隨着業務的不斷發展, ...
elasticsearch設計的理念就是分布式搜索引擎,底層實現還是基於Lucene的,核心思想是在多態機 ...
產生的背景 1)MapReduce有較大的局限性 僅支持Map、Reduce兩種語義操作 執行效率低,時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算、交互式計算、實時流處理等場景 2)計算框架種類多,選型難,學習成本高 批處理:MapReduce 流處理:Storm、Flink 交互式計算 ...
一、導讀 最近開始學習大數據分析,說到大數據分析,就必須提到Hadoop與Spark。要研究大數據分析,就必須安裝這兩個軟件,特此記錄一下安裝過程。Hadoop使用V2版本,Hadoop有單機、偽分布式、分布式三種部署方案,這里使用分布式部署方案。而Spark有三種部署方案:Standalone ...
RowMatrix行矩陣 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import ...