https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/78785818 一 介紹 對於數據處理來說,整個處理的流程如下圖所示: 數據預處理——通常包括特征選擇、維規約、規范化等方法 ...
測量誤差與測量結果的不確定度 測量誤差的定義 首先,需要明確測量誤差的定義。當我們進行測量時,由於理論的近似性 實驗儀器的局限性等,測量結果總不可能絕對准確。待測物理量的真值同我們的測量值之間總會存在某種差異。我們將測量誤差定義為 測量誤差 測量值 真值 測量誤差的分類 其次,按照習慣的分類方法,根據誤差的性質,誤差又分為系統誤差和隨機誤差。 系統誤差 我們在這里討論系統誤差。系統誤差指的是在相 ...
2017-03-14 22:50 2 2101 推薦指數:
https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/78785818 一 介紹 對於數據處理來說,整個處理的流程如下圖所示: 數據預處理——通常包括特征選擇、維規約、規范化等方法 ...
值-真值 ②測量誤差的分類 其次,按照習慣的分類方法,根據誤差的性質,誤差又分為系統誤差和隨機誤 ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
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隨着現在數據量的不斷增加,很多大數量的問題隨之而來,就得需要我們想辦法解決,我找了一些問題並首先思考,然后找到方法,在這里記錄一下,未來有需要的同學可以拿走去用。 1. 在海量日志數據里,提取某天訪問量最多的IP。 一般處理海量的思路都是分治處理,就是現將數據進行拆分,然后進行處理 ...
深度學習之數據處理方法綜述 一、數據對人工智能的重要性 在實現以深度學習為主的人工智能任務的過程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、數據(點擊查看:實現人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相關,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(點擊查看:CPU ...
json數據處理方法一 我們可以直接將json數據映射到預定義好的結構體中,但是必須要確保json的字段和結構體必須要一致 假設我們有如下data.json文件: 代碼示例: 運行該程序后,控制台打印如下信息: json數據處理方式二 但是有的時候,如果JSON數據的定義 ...
海量數據,找出最熱門(頻率最高)的某一數據,或前100的數據。一般情況下數據大小幾百個G,而內存限制就1個G,完成計算。 應用場景: (1)海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP; (2)搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來, 假設目前有一千萬個記錄 ...