simhash算法:海量千萬級的數據去重 simhash算法及原理參考: 簡單易懂講解simhash算法 hash 哈希:https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理簡介:https ...
SimHash是什么 SimHash是Google在 年發表的論文 Detecting Near Duplicates for Web Crawling 中提到的一種指紋生成算法或者叫指紋提取算法,被Google廣泛應用在億級的網頁去重的Job中,作為locality sensitive hash 局部敏感哈希 的一種,其主要思想是降維,什么是降維 舉個通俗點的例子,一篇若干數量的文本內容,經過 ...
2017-03-14 17:30 0 4050 推薦指數:
simhash算法:海量千萬級的數據去重 simhash算法及原理參考: 簡單易懂講解simhash算法 hash 哈希:https://blog.csdn.net/le_le_name/article/details/51615931 simhash算法及原理簡介:https ...
Simhash算法是Google應用在網頁去重中的一個常用算法,在開始講解Simhash之前,首先需要了解: 什么是網頁去重?為什么要進行網頁去重?如何進行網頁去重,其基本框架是什么? 網頁去重,顧名思義,就是過濾掉重復的網頁。統計結果表明,近似重復網頁的數量占網頁總數 ...
hash,它也是Google公司進行海量網頁去重使用的主要算法。 1. SimHash與傳統hash ...
記得以前有人問過我,網頁去重算法有哪些,我不假思索的說出了余弦向量相似度匹配,但如果是數十億級別的網頁去重呢?這下糟糕了,因為每兩個網頁都需要計算一次向量內積,查重效率太低了!我當時就想:論查找效率肯定是要考慮hash算法,相同字符串的hashcode肯定相同,不同字符串的hashcode卻是 ...
在前一篇文章 《海量數據相似度計算之simhash和海明距離》 介紹了simhash的原理,大家應該感覺到了算法的魅力。但是隨着業務的增長 simhash的數據也會暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我們如果插入一條數據就要去比較1000w次的simhash,計算量還是蠻大,普通PC ...
: 海量的數據一般可以根據一定的規則分層,比如:針對海量的小區數據,可以把所在同一區域的小區去重,然 ...
通過 采集系統 我們采集了大量文本數據,但是文本中有很多重復數據影響我們對於結果的分析。分析前我們需要對這些數據去除重復,如何選擇和設計文本的去重算法?常見的有余弦夾角算法、歐式距離、Jaccard相似度、最長公共子串、編輯距離等。這些算法對於待比較的文本數據不多時還比較好用,如果我們的爬蟲每天 ...
1. SimHash與傳統hash函數的區別 傳統的Hash算法只負責將原始內容盡量均勻隨機地映射為一個簽名值,原理上僅相當於偽隨機數產生算法。傳統的hash算法產生的兩個簽名,如果原始內容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了說明原始內容不相等外,不再提供任何信息,因為即使原始內容只相差 ...