SVM -支持向量機原理詳解與實踐之四
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原文：SVM -支持向量機原理詳解與實踐之二
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2017-03-14 22:51 0 3940 推薦指數：
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SVM -支持向量機原理詳解與實踐之三
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支持向量機(SVM)原理詳解
SVM簡介 支持向量機（support vector machines, SVM）是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機；SVM還包括核技巧，這使它成為實質上的非線性分類器。SVM的的學習策略就是間隔最大化，可形式化為一個求解凸二次 ...
SVM -支持向量機原理與實踐之實踐篇
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SVM支持向量機原理
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SVM支持向量機詳解
支持向量機（support vector machines, SVM）是二分類算法，所謂二分類即把具有多個特性（屬性）的數據分為兩類，目前主流機器學習算法中，神經網絡等其他機器學習模型已經能很好完成二分類、多分類，學習和研究SVM，理解SVM背后豐富算法知識，對以后研究其他算法大有裨益；在實現 ...
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