Java在JDK7之后加入了並行計算的框架Fork/Join，可以解決我們系統中大數據計算的性能問題。Fork/Join采用的是分治法，Fork是將一個大任務拆分成若干個子任務，子任務分別去計算，而Join是獲取到子任務的計算結果，然后合並，這個是遞歸的過程。子任務被分配到不同的核上執行時，效率 ...

故名思義，拆分fork+合並join。jdk1.7整合Fork/Join，性能上有大大提升。 思想:充分利用多核CPU把計算拆分成多個子任務，並行計算，提高CPU利用率大大減少運算時間。有點像，MapReduce思路感覺大致一樣。 jdk7中已經提供了最簡潔的接口，讓你不需要太多時間關心並行 ...

一、背景 雖然目前處理器核心數已經發展到很大數目，但是按任務並發處理並不能完全充分的利用處理器資源，因為一般的應用程序沒有那么多的並發處理任務。基於這種現狀，考慮把一個任務拆分成多個單元，每個單元分別得到執行，最后合並每個單元的結果。 Fork/Join框架是JAVA7提供的一個用於並行 ...

Fork/Join是什么？ Fork意思是分叉，Join為合並。Fork/Join是一個將任務分割並行運行，然后將最終結果合並成為大任務的結果的框架，父任務可以分割成若干個子任務，子任務可以繼續分割，提供我們一種方便的並行任務功能，滿足實際場景的業務需求，思想類似於MapReduce ...

主要函數：parfor 並行 for 循環 說明： parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...

1 什么是並行計算？ 串行計算： 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式，具有如下特點： 一個問題被分解成為一系列離散的指令； 這些指令被順次執行； 所有指令均在一個處理器上被執行； 在任何時刻，最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算： 簡單 ...

參考文獻： 《深入淺出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...

0. 基礎並行/發：multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 並發：asynico 3. Ipython下的並行計算： 使用ipyparallel庫的IPython提供了前所未有的能力，將科學Python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算 ...