支持向量機(Support Vector Machine)-----SVM之SMO算法(轉)
此文轉自兩篇博文 有修改 序列最小優化算法（英語：Sequential minimal optimization, SMO）是一種用於解決支持向量機訓練過程中所產生優化問題的算法。SMO由微軟研究院的約翰·普萊特（John Platt）發明於1998年，目前被廣泛使用於SVM的訓練過程中，並在 ...
原文：<轉>SVM實現之SMO算法
轉自http: blog.csdn.net zouxy article details 終於到SVM的實現部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實現才可以展示其強大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓練算法，這也是工業界非常青睞SVM的原因。 前面講到，SVM的學習問題可以轉化為下面的對偶問題： 需要滿足的KKT條件： 也就是說找到一組 i可以滿足上面的這些條件的就是該目標的一個最優解。所以我們的 ...
2017-03-13 10:32 1 6058 推薦指數：
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