性能優化王道就是給更多資源！機器更多了，CPU更多了，內存更多了，性能和速度上的提升，是顯而易見的。基本上，在一定范圍之內，增加資源與性能的提升，是成正比的；寫完了一個復雜的spark作業之后， 進行性能調優的時候，首先第一步，我覺得，就是要來調節最優的資源配置；在這個基礎之上 ...

參考：https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7683028.html ...

在開發完Spark作業之后，就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數，基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者，通常不知道該設置哪些必要的參數，以及如何設置這些參數，最后就只能胡亂設置，甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理，可能會導致 ...

不同，任務可以按照權重來決定執行順序。 資源分配概述 spark的分配資源主要就 ...

spark動態資源調整其實也就是說的executor數目支持動態增減，動態增減是根據spark應用的實際負載情況來決定。 開啟動態資源調整需要（on yarn情況下） 1.將spark.dynamicAllocation.enabled設置為true。意思就是啟動動態資源功能 2. ...

跑spark程序的時候，公司服務器需要排隊等資源，參考一些設置，之前不知道，跑的很慢，懂得設置之后簡直直接起飛。 簡單粗暴上設置代碼： 一小部分設置。簡單解析一下： 1、spark.shuffle.service.enabled。用來設置是否開啟動態分配。開啟了動態分配 ...

1、spark匯聚失敗 出錯原因，hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因： executor_memory和dirver_memory太小，在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...

本課主題 大數據性能調優的本質 Spark 性能調優要點分析 Spark 資源使用原理流程 Spark 資源調優最佳實戰 Spark 更高性能的算子 引言 我們談大數據性能調優，到底在談什么，它的本質是什么，以及 Spark 在性能調優部份的要點，這兩點 ...