tf.transpose函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解釋 將a進行轉置,並且根據perm參數重新排列輸出維度。這是對數據的維度的進行操作的形式 ...
transpose函數作用是對矩陣進行轉換操作 相信說完上面這一句,大家和我一樣都是懵逼狀態,完全不知道是怎么回事,那么接下來和我一起探討吧 二維數組 x , , , , , 二維數組為 行 列的矩陣 對於二維數組,perm , , 代表二維數組的行, 代表二維數組的列 tf.transpose x, perm , ,結果為 , , perm , 代表將數組的行和列進行交換,代表矩陣的轉置,轉置之 ...
2017-03-10 22:08 0 13765 推薦指數:
tf.transpose函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解釋 將a進行轉置,並且根據perm參數重新排列輸出維度。這是對數據的維度的進行操作的形式 ...
今天在網上搜尋了許多博客,始終沒有真正理解numpy中的transpose()函數, transpose 的原理其實是根據維度(shape)索引決定的,舉個栗子: x = np.arange(4).reshape((2,2)) //生成一個2x2的數組print(x ...
就是轉置的意思,和'一個意思,但是並不重復,因為在cellfun中你無法'這樣吧,所以有了這個函數,’只是符號。 K>> aa = magic(4) aa = 16 2 3 13 5 11 10 ...
1 transpose() 這個函數如果括號內不帶參數,就相當於轉置,和.T效果一樣,而今天主要來講解其帶參數。 我們看如下一個numpy的數組: 那么有: 為什么會是這樣的結果呢?對於transpose(2,1,0),就是把之前的維度調序,即:第三個維度轉為 ...
在Numpy對矩陣的轉置中,我們可以用transpose()函數來處理。 這個函數的運行是非常反常理的,可能會令人陷入思維誤區。 假設有這樣那個一個三維數組(2*4*2): array ...
二維矩陣的transpose函數: 不曉得該怎么起頭,直接上干貨。 transpose()簡單來說,就相當於數學中的轉置,在矩陣中,轉置就是把行與列相互調換位置; 例如:隨機生成一個三行五列的二維矩陣: reshape的作用是隨機生成一個矩陣的行與列 ...
注: 本文是作者的自我總結,主要作為個人總結記錄, 歡迎大家批評,交流. https://zhouxiaowei1120.github.io/#blogs 大家可能都知道, 在tensorflow中, 如果想實現測試時的batchsize大小隨意設置, 那么在訓練時, 輸入 ...
]]) mymatrix5.transpose() 在Numpy對矩陣的轉置中,我們可以用transpose()函數來處理。 這 ...