前面學過數字識別（單任務），這里基於CNN來實現驗證碼（多任務的識別） 全部代碼見：github(Tensorflow/10多任務學習） 注：本文使用在線生成驗證碼進行訓練，如果需要離線使用TFRECORD方法，見github(Tensorflow/10多任務學習） 一：驗證碼圖片生成 ...

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基於python語言的tensorflow的‘端到端’的字符型驗證碼識別 1 Abstract 驗證碼（CAPTCHA）的誕生本身是為了自動區分 自然人 和 機器人 的一套公開方法， 但是近幾年的人工智能技術的發展，傳統的字符驗證已經形同虛設。 所以，大家一方面研究和學習此代碼時 ...

前兩天首頁上有篇文章,講用C#生成驗證碼.今天又看到一篇文章,講用python識別驗證碼.於是我就寫了這篇文章,講用Canvas識別驗證碼 我們今天要識別的是那種最最簡單的驗證碼,只有隨機顏色和隨機背景,而沒有隨機變形,隨機噪點. 為了方便試驗,我從谷歌中隨便搜了一個使用了這種驗證碼的網站 ...

字符驗證碼殺手--CNN 1 abstract 目前隨着深度學習，越來越蓬勃的發展，在圖像識別和語音識別中也表現出了強大的生產力。對於普通的深度學習愛好者來說，一上來就去跑那邊公開的大型數據庫，比如ImageNet或者CoCo，可以會覺得這個屠龍之技離生活好遙遠。那么本文就是希望將此技術運用 ...

驗證碼識別（少樣本，高精度）項目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本項目適用於Python3.6，GPU>=NVIDIA GTX1050Ti，原master分支已經正式切換 ...

　　距離上次寫博客又很長時間了，這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客，現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的：字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的，有個十分之一吧，但是識別出來就可以了，反正是軟件識別，又不是人 ...

驗證碼識別 1、前言 工作關系，在做自動化測試的時候，不可避免要碰到驗證碼，如果中途暫停手動輸入的話，未免太繁瑣，所以我在這里總結了自己搜索到的資料，結合實踐經驗，與各位分享。 2、解決的問題 本次我解決的問題主要是比較傳統的圖片驗證碼識別，類似下圖 ...