集合相似度計算是一個常見的問題。例如，已知看過羋月傳的人都有哪些，還知道看過琅琊榜的人都有哪些，那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比，就是求這兩個集合的相似度： 集合A = 看過羋月傳的人群集合B = 看過琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看過羋月 ...

詞語相似度計算 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　當事物可以計算的時候就產生了智能 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----Alert 一、詞語相似度 　　詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用，例如信息檢索 ...

一、定義 余弦取值范圍為[-1,1]。求得兩個向量的夾角，並得出夾角對應的余弦值，此余弦值就可以用來表征這兩個向量的相似性。夾角越小，趨近於0度，余弦值越接近於1，它們的方向更加吻合，則越相似。當兩個向量的方向完全相反夾角余弦取最小值-1。當余弦值為0時，兩向量正交，夾角為90度。因此可以看出 ...

比較兩個文件中的文本的相似度(純文本文件)；5種文件：word、excel、ppt、pdf、txt；提取5中文件中的所有文本，作比對。計算相似度；1.讀取文件 1).讀word文件 2）.讀取PDF 3）.讀txt文件 4.讀取PPT ...

1、相似度的幾種方法 1.1Jaccard相關系數 Jaccard相關系數主要用於計算兩個集合的並集和交集的比值來度量用戶相似度 注：Jaccard相關系數適合計算離散型集和的相似度，對於非離散型的評分矩陣，Jaccard相關系數沒有考慮評分值對相似度的影響 ...

原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html ...

余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的余弦相似度等於，向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的點積，除以向量\(\vec a\)與向量 ...

定義 余弦相似度(cosine similarity)，又稱為余弦相似性。通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。 概念 向量，是多維空間中有方向的線段，如下圖是二維空間的兩個向量： 如果兩個向量的方向一致，即夾角接近零，那么這兩個向量就相近。要確定兩個向量方向是否一致 ...