文章轉載自 http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器(binary classifier)的優劣,對兩 ...
一下內容轉載自:https: zh.wikipedia.org wiki ROC E B B E BA BF ROC Receiver Operating Characteristic 曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器 binary classifier 的優劣。 ROC曲線 在信號檢測理論中,接收者操作特征曲線 receiver operating characteristic curve ...
2017-03-09 22:37 0 2472 推薦指數:
文章轉載自 http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器(binary classifier)的優劣,對兩 ...
,或者通過這個指標來調參優化選用的模型。 對於分類、回歸、聚類等,分別有各自的 ...
評價指標是針對同樣的數據,輸入不同的算法,或者輸入相同的算法但參數不同而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 以下為了方便講解,都以二分類問題為前提進行介紹,其實多分類問題下這些概念都可以得到推廣。 准確率 准確率是最好理解的評價指標,它是一個比值: \[准確率 = \cfrac ...
混淆矩陣是一種用於性能評估的方便工具,它是一個方陣,里面的列和行存放的是樣本的實際類vs預測類的數量。 P =陽性,N =陰性:指的是預測結果。 T=真,F=假:表示 實際結果與預測結果是否一致,一致為真,不一致為假。 TP=真陽性:預測結果為P,且實際與預測一致。 FP=假陽性:預測 ...
,否則構建 SVR)。 二分類模型的評價指標很多,這里僅敘述 AUC 這個指標。分類問題中,正類預測 ...
原創博文,轉載請注明出處! 1.ROC曲線介紹 ROC曲線適用場景 二分類任務中,positive和negtive同樣重要時,適合用ROC曲線評價 ROC曲線的意義 TPR的增長是以FPR的增長為代價 2.ROC曲線繪制 縱坐標 ...
指標體系概念 簡單來說,就是將統計指標系統性的組織起來。 由指標、體系兩部分組成。 指標:主要包括:用戶數、次數、人均次數、時長、點擊率、轉換率、滲透率、留存率、成功率等; ...
目錄 一、數據指標 1 數據指標作用 2 指標構成 二、數據指標體系 1 指標體系幾大要素 2 指標體系怎么看(數據異動分析) 3 構造指標體系 一、數據指標 1 數據指標作用 ...