緩存穿透 介紹:當查詢一個不存在的數據,此時緩存是不命中的,就會去查詢 db,這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db,緩存就沒有意義了。 如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊,可能導致數據庫崩潰 解決: 查詢到的不存在的數據也放入緩存,可以存為 null,並加入短暫 ...
不同的key,設置不同的過期時間,讓緩存失效的時間點盡量均勻 設置二級緩存 在保護db的基礎上,放棄一定比例的請求 后端異步檢查緩存,定期建立這些緩存 val中增加時間值,對比時間在一定范圍內則對該key加分布式鎖,然后該進程去更新 推薦 val中增加時間值,和當前時間 毫秒 做對比 可以建立多次機制,防止前面的更新失敗 ,等於的則取更新db,由於當時訪問量比較大,所以一定會命中 相比 更簡單, ...
2017-03-08 16:53 1 1575 推薦指數:
緩存穿透 介紹:當查詢一個不存在的數據,此時緩存是不命中的,就會去查詢 db,這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db,緩存就沒有意義了。 如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊,可能導致數據庫崩潰 解決: 查詢到的不存在的數據也放入緩存,可以存為 null,並加入短暫 ...
高並發情況下,可能都要訪問數據庫,因為同時訪問的方法,這時需要加入同步鎖,當其中一個緩存獲取后,其它的就要通過緩存獲取數據. 方法一: 在方法上加上同步鎖 synchronized 方法二: 使用雙層檢測鎖, 效率高於方法一. 進行高並發測試 ...
注明:此處所說的日志是指程序錯誤的日志。 一般B/S程序記錄日志的方式最多的方式是獲取到exception后直接append到一個文本文件,當然也有記錄到windows event log的。我們來討論下當高並發量下的解決辦法: 有很多解決方式,如下: 直接記錄為txt/xml文件 ...
的時候緩存沒有,則讀數據庫中舊數據,然后更新到緩存中。 2、並發下數據緩存不一致問題分析問題: 第 ...
一、使用場景 我們在日常的開發中,經常會遇到查詢數據列表的問題,有些數據是不經常變化的,如果想做一下優化,在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力,那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 假設有10000個請求,想達到第一次請求從數據庫中獲取,其他9999個請求 ...
解決辦法: 可以給線程加唯一標識 關閉線程時判斷標識是否相同 問題2:線程超時問題如何解決 同一時間會有倆個或倆個以上線程操作同一方法 使用分布式鎖redisson ...
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數據讀取的時候: 先查緩存,緩存查不到查數據庫,然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候: 到底是先更新數據庫,還是再更新(or刪除)緩存 or 先更新(or刪除)緩存,再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性 ...