scikit-learn隨機森林調參小結
在Bagging與隨機森林算法原理小結中，我們對隨機森林(Random Forest, 以下簡稱RF）的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit-learn中RF的調參注意事項，以及和GBDT調參的異同點。 1. scikit-learn隨機森林類庫概述 ...
原文：scikit-learn隨機森林調參小結
我們對隨機森林 Random Forest, 以下簡稱RF 的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit learn中RF的調參注意事項，以及和GBDT調參的異同點。 . scikit learn隨機森林類庫概述 在scikit learn中，RF的分類類是RandomForestClassifier，回歸類是RandomForestRegressor。當然RF的變種E ...
2017-03-08 15:37 1 2697 推薦指數：
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