原文:python的N個小功能(高斯模糊原理及實踐)

原理: 二維高斯函數 為了計算權重矩陣,需要設定 的值。假定 . ,則模糊半徑為 的權重矩陣如下: 這 個點的權重總和等於 . ,如果只計算這 個點的加權平均,還必須讓它們的權重之和等於 ,因此上面 個值還要分別除以 . ,得到最終的權重矩陣。 有了權重矩陣,就可以計算高斯模糊的值了。 假設現有 個像素點,灰度值 如下: 每個點乘以自己的權重值: 得到 將這 個值加起來,就是中心點的高斯模糊的值。 ...

2017-03-07 14:36 0 2737 推薦指數:

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pythonN小功能之正則匹配

1、. 匹配任意除換行符“\n”外的字符;2、*表示匹配前一個字符0次或無限次;3、+或*后跟?表示非貪婪匹配,即盡可能少的匹配,如*?重復任意次,但盡可能少重復,惰性匹配;4、 .*? 表示匹配任意數量的重復,但是在能使整個匹配成功的前提下使用最少的重復。如:a.*?b匹配最短的,以a開始,以b ...

Mon Feb 27 03:09:00 CST 2017 0 2983
高斯模糊原理,算法

作者:Hohohong鏈接:https://www.jianshu.com/p/8d2d93c4229b來源:簡書 圖像卷積濾波與高斯模糊 1.1 圖像卷積濾波 對於濾波來說,它可以說是圖像處理最基本的方法,可以產生很多不同的效果。以下圖來說 ...

Wed Jun 13 19:50:00 CST 2018 3 21860
 
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