本課主題 CacheManager 運行原理圖 CacheManager 源碼解析 CacheManager 運行原理圖 [下圖是CacheManager的運行原理圖] 首先 RDD 是通過 iterator 來進行計算: CacheManager 會通 ...
本課主題 Checkpoint運行原理圖 Checkpoint源碼解析 引言 Checkpoint 到底是什么和需要用 Checkpoint 解決什么問題: Spark 在生產環境下經常會面臨 Transformation 的 RDD 非常多 例如一個Job 中包含 萬個RDD 或者是具體的 Transformation 產生的 RDD 本身計算特別復雜和耗時 例如計算時常超過 個小時 , 可能業 ...
2017-03-12 18:29 0 5161 推薦指數:
本課主題 CacheManager 運行原理圖 CacheManager 源碼解析 CacheManager 運行原理圖 [下圖是CacheManager的運行原理圖] 首先 RDD 是通過 iterator 來進行計算: CacheManager 會通 ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...
源碼解釋 Spark 中對於數據的保存除了持久化操作之外,還提供了一種檢查點的機制,檢查點(本質是通過將RDD寫入Disk做檢查點)是為了通過 Lineage 做容錯的輔助 Lineage 過長會造成容錯成本過高,這樣就不如在中間階段做檢查點容錯,如果之后有節點 ...
checkpoint在spark中主要有兩塊應用:一塊是在spark core中對RDD做checkpoint,可以切斷做checkpoint RDD的依賴關系,將RDD數據保存到可靠存儲(如HDFS)以便數據恢復;另外一塊是應用在spark streaming中,使用checkpoint用來保存 ...
PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...
本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作業調度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因為 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,這也是關系到整個作業有集群中該怎么運行;其次就是數據本地性,Spark ...