opencv —— HoughLines、HoughLinesP 霍夫線變換原理（標准霍夫線變換、多尺度霍夫線變換、累積概率霍夫線變換）及直線檢測
霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示，有以下兩種情況： ① 在笛卡爾坐標系中：可由參數斜率和截距（k，b）表示。 ② 在極坐標系中：可由參數極經和極角（r，θ）表示。 對於霍夫線變換，我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線，因此直線的表達式可為 ...
原文：Android開發中的OpenCV霍夫直線檢測（Imgproc.HoughLines()&Imgproc.HoughLinesP()）
本文為作者原創，轉載請注明出處 http: www.cnblogs.com mar q by 負贔屓 更新： 很多網友希望能得到源碼，由於在公司做的，所以不太方便傳出來。而且我估計很多人可能都是對OpenCV在AndroidStudio環境下配置的問題，給大家推薦一本書 Mastering OpenCV Android Application Programming ，中文版叫 深入OpenCV ...
2017-03-06 22:59 0 5071 推薦指數：
相關推薦
OpenCV-Python 霍夫直線檢測-HoughLinesP函數參數
cv2.HoughLines()函數是在二值圖像中查找直線，cv2.HoughLinesP()函數可以查找直線段。 cv2.HoughLinesP()函數原型： HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None ...
霍夫直線檢測 opencv
本次實驗是檢測圖像中的直線，用到了HoughLines()和HoughLinesP()函數，其中HoughLinesP()稱為累計概率霍夫變換，實驗結果顯示累計概率霍夫變換要比標准霍夫變換的效果好。具體的參數介紹書中網上都有，可參照此博客https://www.cnblogs.com ...
霍夫圓檢測 opencv
進行霍夫圓變換中有一個API:HoughCircles()。 第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小，多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之，如果設置太大 ...
OpenCV學習筆記四：ImgProc模塊
一，簡介 這個模塊包含一系列的常用圖像處理算法。 二，分析 此模塊包含的文件如下圖： 其導出算法包括如下： -------------- ...
OpenCV 霍夫圓檢測 HoughCircles
霍夫圓變換 解釋： 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有可能是一個潛在的圓上的一點，跟霍夫線變換一樣，也是通過投票，生成累積坐標平面，設置一個累積權重來定位圓。 在笛卡爾坐標系中圓的方程為： 其中（a,b）是圓心，r是半徑，也可以表述為： 所以在abr ...
霍夫直線變換
霍夫直線變換主要用於直線特征的檢測，其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標（x,y）轉化為極坐標 x=ρcosθ，y=ρsinθ，R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換，轉化為θ與R的關系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...
[OpenCV] 3、直線提取 houghlines
>_<" 發現一個好的鏈接，是一個講openCV的網站：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html >_<" 這次主要是houghlines變換來提取直線~ ...