numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿軸axis最大值的索引 Parameters: a : array_like -數組axis : int, 可選 ...

解釋 還是從一維數組出發.看下面的例子. argmax返回的是最大數的索引.argmax有一個參數axis,默認是0,表示第幾維的最大值.看二維的情況. 為了描述方便,a就表示這個二維數組.np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j],a[1][j ...

對numpy的argmax一直記不得默認是行還是列搜索，總是用糊塗，每次都要查資料，今天突然醒悟。 先列后行，為什么呢？ 看下面的一個列表，就知道了。 默認axis=0，列表只有一個維度，自然就是一行數據的最大數的索引。 那么對於二維向量，只需要記住axis是坐標軸的方向 ...

1.源碼（numpy.argmax類似） 2.代碼： 3.參考網址： 官網：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html 參考網址：https ...

運行結果： 即返回的索引值分別為5，2. 參考：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/83036074 ...

argmax是一種函數，是對函數求參數(集合)的函數。 當我們有另一個函數y=f(x)時，若有結果x0= argmax(f(x))，則表示當函數f(x)取x=x0的時候，得到f(x)取值范圍的最大值； 若有多個點使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的結果就是一個點集 ...

在使用argmax()函數時，比如在深度學習里面計算acc經常要用到這個參數，這個參數返回的是沿軸axis最大值的索引值，對於，tensorflow和numpy用法是一樣的，此處我就用numpy來舉例說明。 argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array ...

楔子 numpy中有幾個以arg開頭的函數，非常的神奇，因為它們返回的不是元素、而是元素的索引，我們來看一下用法，這里只以一維數組為例。 np.argmax 首先np.max是獲取最大元素，那么np.argmax是做什么的呢？ 我們看到np.max是獲取數組中最大的元素 ...