個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm，那么Storm和什么技術搭配，才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...

http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html 個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實 時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm ...

首先我們的熟悉實時系統的概念，實時系統它分為軟實時和硬實時；軟實時系統它是指系統的目的是為了使各個任務盡快的執行，而不要求限定的某一個任務在多長時間內完成，也就是該系統超過規定時間對系統不會產生很大的影響，系統依然可以運行。而硬實時系統則不僅要求任務執行無誤，而且還要做到准時 ...

實時系統 　 雖然多道批處理系統和分時系統能獲得較令人滿意的資源利用率和系統響應時間，但卻不能滿足實時控制與實時信息處理兩個應用領域的需求。於是就產生了實時系統，即系統能夠及時響應隨機發生的外部事件，並在嚴格的時間范圍內完成對該事件的處理。 實時系統在一個特定的應用中常作為一種控制設備來使 ...

公司對客戶開放多個系統，運營人員想要了解客戶使用各個系統的情況，在此之前，數據平台團隊已經建設好了統一的Kafka消息通道。 為了保證架構能夠滿足業務可能的擴張后的性能要求，選用storm來處理各個應用系統上傳到kafka中的埋點數據並在Mysql中匯聚。 埋點數據上報的格式為json ...

在大數據時代，數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性，常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統，以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...

Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求： 有一個客戶端Client可以產生日志信息，我們需要通過Flume獲取日志信息，再把該日志信息放入到Kafka的一個Topic：flume-to-kafka 再由Storm讀取該topic：flume-to-kafka，進行日志分析處理 ...

0背景介紹 隨着機器個數的增加、各種服務、各種組件的擴容、開發人員的遞增，日志的運維問題是日漸尖銳。通常，日志都是存儲在服務運行的本地機器上，使用腳本來管理，一般非壓縮日志保留最近三天，壓縮保留最近 ...