轉自:DawnRanger的專欄 https://blog.csdn.net/DawnRanger/article/details/53125945 ...
操作 numpy 數組的常用函數 where 使用where函數能將索引掩碼轉換成索引位置: diag 使用diag函數能夠提取出數組的對角線: take take函數與高級索引 fancy indexing 用法相似: 但是take也可以用在 list 和其它對象上: choose 選取多個數組的部分組成新的數組: 線性代數 矢量化是用 Python Numpy 編寫高效數值計算代碼的關鍵,這意 ...
2017-03-04 15:22 0 13591 推薦指數:
轉自:DawnRanger的專欄 https://blog.csdn.net/DawnRanger/article/details/53125945 ...
NumPy - 數組操作 NumPy包中有幾個例程用於處理ndarray對象中的元素。 它們可以分為以下類型: 修改形狀 序號 形狀及描述 1. reshape 不改變數據的條件下修改形狀 2. ...
數組的創建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), (3.2,3,3.8,3,3 ...
數組的四則運算 在numpy模塊中,實現四則運算的計算既可以使用運算符號,也可以使用函數,具體如下例所示: #加法運算 import numpy as npmath = np.array([98,83,86,92,67,82])english = np.array ...
一、算術運算符 最簡單的就是給數組加上一個標量,然后每個都元素都加上這個標量,當然也可以減乘除。 這些運算符還可以用於兩個數組的運算。在numpy中這些運算符是元素級的,即只用於位置相同的元素。 此外,這些運算符還適用於返回值為numpy數值的函數。 二、自增 ...
1. 簡單一維數組的操作 一維數組的操作類似於python自身的list類型。 注意: 和list類型有很大的不同的是,操作原數組的子序列的時候,實際上就是操作原數組的數據。這就意味着數組中的數據沒有被復制,任何在其子序列上的操作都會映射到原數組上。這是因為NumPy ...
1.創建數組array 2.復制數組 3.輸出數組array 4.Numpy中的基本運算 5.數組處理 6.數組索引 7.Numpy中的數據類型 8.檢查數組信息 9. ...
https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html 前言:最近學習Python,才發現原來python里的各種庫才是大頭! 於是乎找了學習資料對Numpy庫常用的函數進行總結,並帶了注釋。在這里分享給大家,對於庫的學習,還是用到時候再查,沒必要 ...