MATLAB神經網絡訓練結果各參數解釋
最上面的圖形顯示的是神經網絡的結構圖，可知有一個隱層一個輸出層 第二部分顯示的是訓練算法，這里為學習率自適應的梯度下降BP算法；誤差指標為MSE 第三部分顯示訓練進度： Epoch：訓練次數；在其右邊顯示的是最大的訓練次數，可以設定，上面例子中設為300；而進度條中顯示的是實際訓練 ...
原文：torch常有的神經網絡例子解釋
http: blog.csdn.net u article details 粗略內容來自該博客，本人雖然知道bp的功能，但是卻不知道如何實現一直都在糾結，即使知道torch幾行代碼就能夠架設復雜的神經網絡跑數據，但是不會寫自己的復雜的網絡的人不算真正研究者。 fp是用來求loss是多少的，bp是使用分步求導來求梯度的，這很簡單。 代碼測試可用，在load文件時可能會報錯，所以選擇絕對路徑。這是數據 ...
2017-03-03 21:36 0 1704 推薦指數：
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