梯度下降法VS隨機梯度下降法 (Python的實現)
The Learning Rate An important consideration is the learning rate µ, which determi ...
原文：隨機梯度下降實現
隨機梯度下降： 我們用X ，X ..Xn 去描述feature里面的分量，比如x 房間的面積，x 房間的朝向，等等，我們可以做出一個估計函數： 在這兒稱為參數，在這兒的意思是調整feature中每個分量的影響力，就是到底是房屋的面積更重要還是房屋的地段更重要。為了如果我們令X ，就可以用向量的方式來表示了： 我們程序也需要一個機制去評估我們 是否比較好，所以說需要對我們做出的h函數進行評估，一般這 ...
2017-03-03 17:17 0 1341 推薦指數：
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