GPU的並行運算能力遠超CPU,有時候我們會需要用到超大數據並行運算,可以考慮用GPU實現,這是一篇C#調用GPU進行運算的入門教程. 1: 下載相關的庫: https://sourceforge.net/projects/openclnet/ 看起來已經N久沒更新了, 不過沒關系,這只 ...
今天被派到其他組做臨時支援,看到了Parallel。百度了下原來是做並行計算的。支援完畢后,自己了解了下,感覺C 提供的並行運算在使用形式上跟JQuery的 .each 有點類似。Parallel.For 迭代系列的第一個參數,迭代系列最后一個索引值 ,在每個迭代參數中執行的委托 Parallel.ForEach lt 迭代運算的每個元素數據類型 gt 要進行迭代運算的數據集合,要應用到集合中每個 ...
2017-03-01 21:43 0 2999 推薦指數:
GPU的並行運算能力遠超CPU,有時候我們會需要用到超大數據並行運算,可以考慮用GPU實現,這是一篇C#調用GPU進行運算的入門教程. 1: 下載相關的庫: https://sourceforge.net/projects/openclnet/ 看起來已經N久沒更新了, 不過沒關系,這只 ...
一、Matlab並行計算原理梗概 Matlab的並行計算實質還是從主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab並行計算環境時,你最初的Matlab進行自動成為主節點,同時初始化多個(具體個數手動設定,詳見下文)Matlab計算子節點。Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor ...
tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程,在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時,TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先,TensorFlow並行計算分為:模型並行,數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...
通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...
一:GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經,幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指,解碼,執行。 ...
Qt Concurrent模塊擴展了Qt Core模塊中的基本線程支持,簡化了可以在所有可用的CPU核心上並行執行的代碼開發。 一些常用API: Concurrent Map 和 Map-Reduce QtConcurrent::map():將一個函數應用於一個容器中的每一項 ...
library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), get("+"),1) #加parSapply(cl, c(9,5), get ...
博客地址已更改,文章數量較多不便批量修改,若想訪問源文請到 coologic博客 查閱,網址:www.coologic.cn 如本文記錄地址為 techieliang.com/A/B/C/ 請改為 www.coologic.cn/A/B/C/ 即可查閱 版權聲明:若無來源注明 ...