摘要: 1.算法概述 2.算法要點與推導 3.算法特性及優缺點 4.注意事項 5.實現和具體例子 6.適用場合 內容: 1.算法概述 FTRL是一種適用於處理超大規模數據的,含大量稀疏特征的在線學習的常見優化算法,方便實用,而且效果很好,常用於更新 ...
Online gradient descent OGD produces excellent prediction accuracy with a minimum of computing resources.However, in practice another key consideration is the size of the final model Since models can ...
2017-03-01 14:51 0 1796 推薦指數:
摘要: 1.算法概述 2.算法要點與推導 3.算法特性及優缺點 4.注意事項 5.實現和具體例子 6.適用場合 內容: 1.算法概述 FTRL是一種適用於處理超大規模數據的,含大量稀疏特征的在線學習的常見優化算法,方便實用,而且效果很好,常用於更新 ...
在線學習想要解決的問題 在線學習 ( \(\it{Online \;Learning}\) ) 代表了一系列機器學習算法,特點是每來一個樣本就能訓練,能夠根據線上反饋數據,實時快速地進行模型調整,使得模型及時反映線上的變化,提高線上預測的准確率。相比之下,傳統的批處理方式需要一次性收集所有 ...
今天講一講分布式系統中必不可少的選舉算法。 leader 就是一堆服務器中的協調者,某一個時刻只能有一個leader且所有服務器都承認這個leader. leader election就是在一組進程中,選舉一個leader且讓該組的進程都同意這個leader. 假設有N個process, 每個 ...
記錄一下對Raft算法的理解,算法的內容比較多,所以准備將算法的全部過程分成四個部分來寫。分別是 Raft算法之Leader選舉 Raft算法之日志復制 Raft算法之成員關系變化 Raft算法之日志壓縮 該文章為第一部分。 Raft算法之Leader選舉 簡單 ...
Alink漫談(十三) :在線學習算法FTRL 之 具體實現 目錄 Alink漫談(十三) :在線學習算法FTRL 之 具體實現 0x00 摘要 0x01 回顧 0x02 在線訓練 2.1 預置模型 ...
Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 目錄 Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 0x00 摘要 0x01概念 1.1 邏輯回歸 1.1.1 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 協議的易理解性描述 雖然 Raft 的論文比 Paxos 簡單版論文 ...
,google先后三年時間(2010年-2013年)從理論研究到實際工程化實現的FTRL(Follow-the-r ...