限制TensorFlow只在CPU上運行的方法
筆記本是NVIDIA GeForce 940M的顯卡，只有2G的顯存，運行TensorFlow代碼時候常出現OOM(Out of Memory)的錯誤，原因是batch_size設置得太大導致顯存不足。如果想讓代碼僅僅運行在CPU下，可在原代碼中加入如下代碼： 注：上述 ...
原文：在CPU上運行Tensorflow
如果你是用的GPU版本的Tensorflow，你可以這樣來使用CPU版本的Tensorlfow： ...
2017-02-28 17:27 0 3079 推薦指數：
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2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use ...
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tensorflow cpu問題
返回： 解決： 在代碼中添加： ...
TensorFlow——tensorflow指定CPU與GPU運算
1.指定GPU運算 如果安裝的是GPU版本，在運行的過程中TensorFlow能夠自動檢測。如果檢測到GPU，TensorFlow會盡可能的利用找到的第一個GPU來執行操作。 如果機器上有超過一個可用的GPU，除了第一個之外的其他的GPU默認是不參與計算的。為了讓TensorFlow使用 ...