Elasticsearch是一個基於Lucene的搜索服務器，其搜索的核心原理是倒排索引，今天談下在日常項目中使用它遇到的一些問題及優化解決辦法。 一. 搜索的深度分頁問題 在日常項目中，經常會有分頁搜索並支持跳頁的需求，類似百度、Google搜索那樣，使用ES進行這類需求的搜索時一般采用 ...

目錄 elasticsearch 優化 從硬件上 ： 從軟件上： 從用戶使用層 elasticsearch 優化 從硬件上 ： 使用SSD 硬盤，解決io導致的瓶頸。 增大內存 但不超過32G(單實例建議設置 ...

在BulkProcessor對象 二、問題優化方案 　　1、堆內存不足問題 　　如下圖可看出 ...

優化Refresh時間 ES在寫入數據的時候，采用延遲寫入的策略，數據會先寫到內存中，當超過默認時間1秒 （index.refresh_interval，默認）會進行一次寫入磁盤操作。如果對實時搜索要求不高的情況下，可以適當地將此值設置的高點，可以有效地減少 segment (一個segment ...

一、背景 每周統計接口耗時，發現耗時較長的前幾個接口tp5個9都超過了1000ms。 經過分析慢查詢的原因是ES查詢耗時太長導致的 二、設計方案 1、問題定位 查詢功能使用不當導致慢查詢 索引設計存在不合理的地方，導致慢查詢 2、方案概述 2.1、查詢Fetch Source優化 ...

#系統默認的最大打開文件數的限制 vi /etc/security/limits.conf * - nproc 50240 ...

1、集群規划優化實踐 1.1 基於目標數據量規划集群 在業務初期，經常被問到的問題，要幾個節點的集群，內存、CPU要多大，要不要SSD？ 最主要的考慮點是：你的目標存儲數據量是多大？可以針對目標數據量反推節點多少。 1.2 要留出容量Buffer 注意：Elasticsearch有三個 ...

加配置項index.merge.policy.floor_segment=設置每個segment最小值，index.merge.scheduler.max_thread_count=ES集群負載較低時 ...