使用opencv通過掩碼去扣取圖像中感興趣的區域 步驟： 1、讀取一張圖片 2、轉換顏色格式為hsv 3、設置要扣取區域顏色的上下門限 4、從原始圖像中獲取感興趣區域的掩碼 5、使用掩碼和原始圖像做雲運算得到最后感興趣區域的圖像 測試代碼如下： #-*- coding ...

卷積定義 矩陣的掩碼操作即對圖像進行卷積。對圖像卷積操作的意義為：鄰近像素對（包括該像素自身）對新像素的影響；影響大小取決於卷積核對應位置值得大小。 例如：圖像增強可以使用 \[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i ...

銳化概念 圖像平滑過程是去除噪聲的過程。圖像的主要能量在低頻部分，而噪聲主要集中在高頻部分。圖像的邊緣信息主要也在高頻部分，在平滑處理后，將會丟不部分邊緣信息。因此需要使用銳化技術來增強邊緣。 平滑處理的本質是圖像經過平均或積分運算，銳化進行逆運算（如微分）即可。微分運算是求信號變化頻率 ...

1·獲取像素並修改 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('E:\\fruits.jpg') ##prin ...

在對數字圖像進行處理時，我們一般都會在空間域（spatial domain）或者頻域（frequency domain）中進行。所謂“空間域”，實際上指的是圖像本身，在空間域上的操作常常是改變像素點的值，也就是經過一個映射（我們所做的變換，如濾波等），將原來的f(x,y)變換為新的g(x,y ...

一、設定感興趣的區域---ROI（region of interest） 　　在圖像處理領域，我們常常需要設置感興趣區域(ROI，region of interest)，來專注或者簡化我們的工作過程 。也就是從圖像中選擇的一個圖像區域，這個區域是我們圖像分析所關注的重點。我們圈定這個區域 ...

1.對灰度圖像的像素操作： 顯示結果： （1）彩色圖像 （2）灰度圖像 （3）反色圖像 2.對彩色圖像像素的操作 Mat dst; dst.create(src.size(), src.type()); int height ...

圖像基本操作 環境配置地址 Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv IDE:按照自己的喜好，選擇一個能debug就好 ...