一 感知器 感知器學習筆記：https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/51622695 感知器（Perceptron）是二分類的線性分類模型， ...

導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集，一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽，其中有6W張是訓練集，1W張是測試集。 其中，x_train為訓練集特征，y_train為訓練集標簽，x_test為測試集特征 ...

折騰了幾天，爬了大大小小若干的坑，特記錄如下。代碼在最后面。 環境： 方法： 調試代碼： 坑1：ModuleNotFoundError: No module named 'google' 解決：pip install protobuf ...

上代碼： 打開cmd，進入當前文件夾，執行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor學習\logs' 就可以進入tenso ...

Andrew Kirillov 著 Conmajia 譯 2019 年 1 月 12 日 原文發表於 CodeProject（2018 年 9 月 28 日）. 中文版有小幅修改，已獲作者本人授權. 本文介紹了如何使用 ANNT 神經網絡庫生成前饋全連接神經網絡並應用到問題求解 ...

　 功能： 　　將文件夾下的20*20像素黑白圖片，根據重心位置繪制到28*28圖片上，然后保存。經過預處理的圖片有利於數字的准確識別。參見MNIST對圖片的要求。 　　 　　此處可下載已處理好的圖片： 　　https://files.cnblogs.com/files ...

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一、構建模型 二、預測結果 可以看到，5個epoch后准確率已經非常高，通過非卷積網絡訓練模型的准確率低於卷積網絡，讀者可以自行試驗 參考： https://tensorflow.google.cn/tutorials ...