...
在現在機器學習如日中天的大背景下,微軟亞洲研究院的實習崗位中,機器學習組的工作也是維護DMTK,參與算法改進,那么在此之前我們得了解DMTK是個啥。 DMTK由一個服務於分布式機器學習的框架和一組分布式機器學習算法構成,是一個將機器學習算法應用在大數據上的強大工具包 無論是學術界的研究人員還是工業界的開發者,DMTK可以幫助他們在超大規模數據上靈活穩定地訓練大規模機器學習模型。 官網:http: ...
2017-02-27 17:27 0 2211 推薦指數:
...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式機器學習也稱為分布式學習 ,是指利用多個計算節點(也稱為工作者,Worker)進行機器學習或者深度學習的算法和系統,旨在提高性能、保護隱私,並可擴展至更大規模的訓練數據和更大的模型。如圖所示,一個由三個工作者 ...
引子 轉載請注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久沒寫博客,記得有一次看Ng大神的訪談 ...
feature_selection模塊 Univariate feature selection:單變量的特征選擇 單變量特征選擇的原理是分別單獨的計算每個變量的某個統計指 ...
sklearn.feature_selection模塊的作用是feature selection,而不是feature extraction。 ...
sklearn.cross_validation模塊的作用顧名思義就是做cross validation的。 cross validation大概的意思 ...
機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習! 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術問題,並且討論該領域未來 ...
1 分布式機器學習、聯邦學習、多智能體介紹 最近這三個方面的論文都讀過,這里寫一篇博客歸納一下,以方便搞這幾個領域的其他童鞋入門。我們先來介紹以下這三種機器學習范式的基本概念。 1.1 分布式機器學習介紹 分布式機器學習(distributed machine learning),是指利用 ...