train集： 包含若干條與保險相關的問題，每一組問題對為一行，示意如下： 可分為四項，第三項為問題，第四項為答案： 1.build_vocab 統計訓練集中出現的詞，返回結果如下 ...

一． NLTK的幾個常用函數 1. Concordance 　　實例如下： 　這個函數就是用來搜索單詞word在text 中出現多的情況,包括出現的那一行,重點強調上下文。從輸出來 ...

1、自然語言處理學習路徑規划 自然語言處理（NLP）開發環境搭建 分詞demo（搭建helloworld工程） 案例：nlp實現預測天氣冷暖感知度 ---案例需求和數據准備 ---可視化數據分析 ---KNN模型原理及歐式距離計算 ---KNN分類器模型實現 ...

自然語言處理，語音處理、文本處理。語音識別(speech recognition)，讓計算機能夠“聽懂”人類語音，語音的文字信息“提取”。 日本富國生命保險公司花170萬美元安裝人工智能系統，客戶語言轉換文本，分析詞正面或負面。智能客服是人工能智能公司研究重點。循環神經網絡(recurrent ...

一、設計理念&產品介紹 智能電子病歷系統采用獨有的NLP技術對病歷進行細致的、專業的結構化處理，使得病歷內容的內在含義為計算機“理解”，實現監控和利用。其核心價值不單純在於病歷的無紙化存儲和電子化記錄，更是在醫療質量控制、區域醫療信息化、臨床路徑、疾病監測、科研教學等方面都發揮出重要作用 ...

一、前述 視覺問答（Visual Question Answering，VQA），是一種涉及計算機視覺和自然語言處理的學習任務。這一任務的定義如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended ...

整理到第四天越來越心虛了，因為發現好多專業的技術都不知道，比如關於語義的分析提取之類的，后面打算專門針對這些專業性的“玩法”整理下。那么今天，就繼續整理下人機問答的原理實現吧！ 更多內容參考： 自然語言處理掃盲·第一天——自然語言處理的背景、應用、推薦資料 自然語言處理掃盲 ...

1、詞向量（Word Vectors） 英語中大約有13億個符號，從Feline（貓科動物）到cat（貓），hotel（旅館）到motel（汽車旅館），很明顯它們之間是有關聯的。我們需要將單詞一一編 ...