卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...
人臉檢測及識別python實現系列 卷積神經網絡 CNN 入門 上篇博文我們准備好了 張訓練數據,接下來的幾節我們將詳細講述如何利用這些數據訓練我們的識別模型。前面說過,原博文給出的訓練程序使用的是keras庫,對我的機器來說就是tensorflow版的keras。訓練程序建立了一個包含 個卷積層的神經網絡 CNN ,程序利用這個網絡訓練我的人臉識別模型,並將最終訓練結果保存到硬盤上。在我們實際動 ...
2017-02-27 20:18 6 21998 推薦指數:
卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...
圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...
機器學習算法在訓練過程中保存參數 轉載:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 參考:pickle — Python object serialization、DeepLearning ...
DeepLearning tutorial(5)CNN卷積神經網絡應用於人臉識別(詳細流程+代碼實現) @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187 本文代碼下載地址 ...
項目簡介: 目標:識別全班61個人的人臉。 實現途徑:卷積神經網絡 用全班采集的照片訓練直接訓練自己的模型(圖片格式132*197,每人10張,8張加入訓練集,1張validation,1張test) 調用keras.application中的base_model(xception ...
參考博文: 深度學習基礎--卷積--1*1的卷積核與全連接的區別:https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410 如何理解卷積神經網絡中的1*1卷積:https://blog.csdn.net/chaipp0607 ...
基於卷積神經網絡(CNN)的人臉在線識別系統 本設計研究人臉識別技術,基於卷積神經網絡構建了一套人臉在線檢測識別系統,系統將由以下幾個部分構成: 制作人臉數據集、CNN神經網絡模型訓練、人臉檢測、人臉識別。經過實驗,確定該系統可對本人的人臉進行快速並准確的檢測與識別。 關鍵詞: 神經網絡 ...
一.概述 卷積神經網絡【Convolutional Neural Networks,CNN】是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡【Feedforward Neural Networks】是深度學習的代表算法之一。卷積神經網絡具有表征學習【representation ...