原文:[Spark性能調優] 第一章:性能調優的本質、Spark資源使用原理和調優要點分析

本課主題 大數據性能調優的本質 Spark 性能調優要點分析 Spark 資源使用原理流程 Spark 資源調優最佳實戰 Spark 更高性能的算子 引言 我們談大數據性能調優,到底在談什么,它的本質是什么,以及 Spark 在性能調優部份的要點,這兩點讓在進入性能調優之前都是一個至關重要的問題,它的本質限制了我們調優到底要達到一個什么樣的目標或者說我們是從什么本源上進行調優。希望這篇文章能為讀者 ...

2017-02-24 23:35 2 10019 推薦指數:

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spark性能調

1、spark匯聚失敗 出錯原因,hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...

Tue Jan 23 23:16:00 CST 2018 2 6694
Spark性能調之Shuffle調

Spark性能調之Shuffle調Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...

Mon Mar 13 00:35:00 CST 2017 0 13451
Spark調_性能調(一)

總結一下spark調方案--性能調: 一、調節並行度   1、性能上的調主要注重一下幾點:     Excutor的數量     每個Excutor所分配的CPU的數量     每個Excutor所能分配的內存量     Driver端分配的內存數量   2、如何分配資源 ...

Sat Nov 10 04:22:00 CST 2018 0 713
Spark性能調資源分配

Spark性能調資源分配 性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調 ...

Sat Mar 11 08:37:00 CST 2017 0 6484
Spark性能優化:資源調

在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的參數,以及如何設置這些參數,最后就只能胡亂設置,甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理,可能會導致 ...

Tue Nov 22 22:32:00 CST 2016 0 4069
Spark性能調資源分配

性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調的時候,首先第一步,我覺得,就是要來調節最優的資源配置;在這個基礎之上 ...

Thu Apr 13 16:28:00 CST 2017 0 4453
spark作業性能調

spark作業性能調 優化的目標 保證大數據量下任務運行成功 降低資源消耗 提高計算性能 一、開發調: (1)避免創建重復的RDD RDD lineage,也就是“RDD的血緣關系鏈” 開發RDD lineage極其冗長的Spark作業時,創建多個代表 ...

Mon Apr 09 15:14:00 CST 2018 0 1027
Spark Streaming性能調

數據接收並行度調(一) 通過網絡接收數據時(比如Kafka、Flume),會將數據反序列化,並存儲在Spark的內存中。如果數據接收稱為系統的瓶頸,那么可以考慮並行化數據接收。 每一個輸入DStream都會在某個Worker的Executor上啟動一個Receiver ...

Fri Jun 30 23:35:00 CST 2017 0 4268
 
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