SSE圖像算法優化系列二：高斯模糊算法的全面優化過程分享（一）。
這里的高斯模糊采用的是論文《Recursive implementation of the Gaussian filter》里描述的遞歸算法。 仔細觀察和理解上述公式，在forward過程中,n是遞增的，因此，如果在進行forward之前 ...
原文：SSE圖像算法優化系列二：高斯模糊算法的全面優化過程分享（二）。
相關鏈接：高斯模糊算法的全面優化過程分享 一 在高斯模糊算法的全面優化過程分享 一 一文中我們已經給出了一種相當高性能的高斯模糊過程，但是優化沒有終點，經過上一個星期的發憤圖強和測試，對該算法的效率提升又有了一個新的高度，這里把優化過程中的一些心得和收獲用文字的形式記錄下來。 第一個嘗試 直接使用內聯匯編替代intrinsics代碼 無效 我在某篇博客里看到說intrinsics語法雖然簡化了S ...
2017-02-24 21:54 6 4031 推薦指數：
相關推薦
SSE圖像算法優化系列二十六:和時間賽跑之優化高斯金字塔建立的計算過程。
不太會影響金字塔的效果，但是我這里希望從嚴格意義上對該算法進行優化，比如簡要貼一下下面的某個高斯金字塔 ...
SSE圖像算法優化系列十二：多尺度的圖像細節提升。
無意中瀏覽一篇文章，中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法，嘗試了一下，還是有一定的效果的，結合最近一直研究的SSE優化，把算法的步驟和優化過程分享給大家。 論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
SSE圖像算法優化系列十：簡單的一個膚色檢測算法的SSE優化。
在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼，本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 這段代碼效率的效率已經很高了，對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完，效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合，如下所示 ...
SSE圖像算法優化系列三：超高速導向濾波實現過程紀要（歡迎挑戰）
自從何凱明提出導向濾波后，因為其算法的簡單性和有效性，該算法得到了廣泛的應用，以至於新版的matlab都將其作為標准自帶的函數之一了，利用他可以解決的所有的保邊濾波器的能解決的問題，比如細節增強、HDR壓縮、細節羽化、去霧、風格化，而且由於其保邊特性，如果很多傳統函數中使用高斯濾波或者均值濾波 ...
SSE圖像算法優化系列十八：三次卷積插值的進一步SSE優化。
本文是在學習https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基礎上對算法的理解和重新整理，再次非常感謝原文作者的深入分析以及分享。 三次卷積插值的基礎原理也是對取樣點附近的領域像素按照某種權重分布計算加權的結果值 ...
SSE圖像算法優化系列十四：局部均方差及局部平方差算法的優化。
關於局部均方差有着較為廣泛的應用，在我博客的基於局部均方差相關信息的圖像去噪及其在實時磨皮美容算法中的應用及使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法中都有談及，即可以用於去噪也可以用來增強圖像，但是直接計算其計算量較大，一般都是通過某種方式進行優化，典型的即通過積分圖來處 ...
SSE圖像算法優化系列十三：超高速BoxBlur算法的實現和優化（Opencv的速度的五倍）
在SSE圖像算法優化系列五：超高速指數模糊算法的實現和優化（10000*10000在100ms左右實現） 一文中，我曾經說過優化后的ExpBlur比BoxBlur還要快，那個時候我比較的BoxBlur算法是通過積分圖+SSE實現的，我在09年另外一個博客賬號上曾經提供過一篇這個文章 ...