Spark 源碼解析：TaskScheduler的任務提交和task最佳位置算法
上篇文章 《 Spark 源碼解析 : DAGScheduler中的DAG划分與提交 》 介紹了DAGScheduler的Stage划分算法。 本文繼續分析Stage被封裝成TaskSet，並將TaskSet提交到集群的Executor執行的過程 ...
原文：[Spark內核] 第34課：Stage划分和Task最佳位置算法源碼徹底解密
本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作業調度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法，因為 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心，這也是關系到整個作業有集群中該怎么運行 其次就是數據本地性，Spark 一舨的代碼都是鏈式表達的，這就讓一個任務什么時候划分成 Stage，在大數據世界要追求最大化的數據本地性，所有最大化的數據本地性就 ...
2017-02-26 00:43 0 2774 推薦指數：
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Spark Stage 的划分
Spark作業調度 對RDD的操作分為transformation和action兩類，真正的作業提交運行發生在action之后，調用action之后會將對原始輸入數據的所有transformation操作封裝成作業並向集群提交運行。這個過程大致可以如下描述 ...