原文:kd-tree理論以及在PCL 中的代碼的實現

小技巧記錄:博客園編輯的網頁界面變小了使用Ctrl 來變大網頁字體 通過雷達,激光掃描,立體攝像機等三維測量設備獲取的點雲數據,具有數據量大,分布不均勻等特點,作為三維領域中一個重要的數據來源,點雲主要是表征目標表面的海量點的集合,並不具備傳統網格數據的幾何拓撲信息,所以點雲數據處理中最為核心的問題就是建立離散點間的拓撲關系,實現基於鄰域關系的快速查找。 k d樹 k dimensional樹的 ...

2017-02-27 11:17 0 5741 推薦指數:

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Kd-Tree算法原理和開源實現代碼

本文介紹一種用於高維空間中的高速近期鄰和近似近期鄰查找技術——Kd-TreeKd樹)。 Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一種高維索引樹形數據結構,經常使用於在大規模的高維數據空間進行近期鄰查找(Nearest Neighbor)和近似近期鄰查找 ...

Thu Sep 10 02:10:00 CST 2015 0 9663
KD-Tree

KD-Tree 寫在KD-Tree講解之前,請先讓我評論一番,“這什么垃圾算法!這也太垃圾了!”BY Winniechen BY GXZlegend KD-Tree,時間復雜度可證的可以被可持久化線段樹替代,時間復雜度不可證的...時間復雜度不可證時間復雜度就是能被卡成n ...

Sat Jul 07 03:36:00 CST 2018 2 798
KD-tree講解

KD-tree 講解 by simb351   應神犇junble19768的要求,來水一發KD-tree講解。學習過程中發現關於KD-tree的資源實在是少,在OI的應用更是少之又少。 雖然這東西很水,隨便嘴一嘴 ...

Wed Sep 11 16:08:00 CST 2019 0 1063
Kd-Tree算法原理

Kd-Tree算法原理和開源實現代碼 本文介紹一種用於高維空間中的快速最近鄰和近似最近鄰查找技術——Kd-TreeKd樹)。Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一種高維索引樹形數據結構,常用於在大規模的高維數據空間進行最近鄰查找(Nearest ...

Fri Aug 07 22:34:00 CST 2015 1 15933
[學習筆記] kd-tree

本文參考這位dalao的題解 前置技能:二叉查找樹 其實kd-tree很簡單的啦 和BST都差不多的啦 就是在划分的時候把每一維都比較一下就行啦 (\(dalao\)的kd-tree教程) 然而本蒟蒻是完全看不懂啊qwq 於是我們從頭講起吧: step 1 首先,我們回憶一下 ...

Wed Jun 12 06:21:00 CST 2019 1 667
Python 實現 KD-Tree 最近鄰算法

這里將寫了一個KDTree類,僅實現了最近鄰,K近鄰之后若有時間再更新: 測試: 輸出: 與 Scikit-Learn 性能對比(上是我的實現,下是 Scikit-Learn 的實現): 可以看到僅相差 1 毫秒,所以性能說得過去。 (本文完) ...

Thu Mar 21 01:08:00 CST 2019 0 1257
機器學習——詳解KD-Tree原理

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習的第15篇文章,之前的文章當中講了Kmeans的相關優化,還講了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜歡看這些硬核的,於是今天上點硬菜,我們來看一個機器學習領域經常用到的數據結構——KD-Tree。 從線段樹 ...

Wed Apr 08 18:34:00 CST 2020 0 2222
 
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