Python自然語言處理學習筆記之信息提取步驟&分塊（chunking）
一、信息提取模型 信息提取的步驟共分為五步，原始數據為未經處理的字符串， 第一步：分句，用nltk.sent_tokenize(text)實現,得到一個list of strings 第二步：分詞，[nltk.word_tokenize(sent) for sent ...
原文：Python自然語言處理---信息提取
.數據 目前的數據總體上分為結構化和非結構化的數據。結構化的數據是指實體和關系的規范和可預測的組織。大部分的需要處理的數據都屬於非結構化的數據。 .信息提取 簡言之就是從文本中獲取信息意義的方法。信息提取目前已經應用於很多領域，比如商業智能，簡歷收獲，媒體分析，情感檢測，專利檢索及電子郵件掃描。當前研究的一個特別重要的領域是提取出電子科學文獻的結構化數據，特別是在生物和醫學領域。 .信息提取的結 ...
2017-02-23 20:23 0 3545 推薦指數：
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