R語言自然語言處理：關鍵詞提取（TF-IDF）
作者：黃天元，復旦大學博士在讀，熱愛數據科學與開源工具（R/Python），致力於利用數據科學迅速積累行業經驗優勢和科學知識發現，涉獵內容包括但不限於信息計量、機器學習、數據可視化、應用統計建模、知識圖譜等，著有《R語言高效數據處理指南》、《文本數據挖掘——基於R語言》（《文本數據挖掘 基於R語言 ...
原文：Python自然語言處理---TF-IDF模型
一. 信息檢索技術簡述 信息檢索技術是當前比較熱門的一項技術，我們通常意義上的論文檢索，搜索引擎都屬於信息檢索的范疇。信息檢索的問題可以抽象為：在文檔集合D上，對於關鍵詞w w k 組成的查詢串q，返回一個按查詢串q和文檔d匹配度relevance q,d 排序的相關文檔列表D。 經典的信息檢索模型包括布爾模型，向量模型，TF IDF模型。布爾模型以集合的布爾運算為基礎，查詢效率高，但模型過於簡單 ...
2017-02-22 20:08 4 11700 推薦指數：
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