原文:判別分析

實際意義 判別分析於聚類分析的功能差不多,區別在於,聚類分析之前,沒有人知道具體的是怎么分的類,分了哪幾大類。而判別分析是已經把類別給分好,要做的是把沒有分好類的數據觀測,按照之前分好的類再進行分類。這里不同於生活中常見的分類先有具體的分類邏輯 這里叫做判別函數 。所以判別分的難點在於先由分好類的數據觀測找到一個或者多個判別函數,然后對未進行分類的觀測按照該判別公式進行分類。 進行判別分析需要滿足 ...

2017-02-21 22:53 0 11826 推薦指數:

查看詳情

線性判別分析LDA

首先搞清楚什么叫判別分析?Discriminant Analysis就是根據研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統計分析方法。 根據判別標准不同,可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等。比如在KNN中用的就是距離判別,當然這里的“距離”又有好幾種:歐氏距離、街區距離 ...

Sat Aug 18 01:24:00 CST 2012 3 28805
LDA 線性判別分析

LDA, Linear Discriminant Analysis,線性判別分析。注意與LDA(Latent Dirichlet Allocation,主題生成模型)的區別。 1、引入   上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效,而忽略了次要變化的信息。在有些情況下,次要信息 ...

Thu Aug 13 00:29:00 CST 2015 1 5958
線性判別分析(LDA)

線性判別分析 線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑒別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特征的一個線性組合,以能夠特征化或區分它們。所得的組合可用來作為一個線性分類器,或者,更常見 ...

Tue Jul 09 04:25:00 CST 2019 0 1654
判別分析--線性判別分析(LDA)

應用案例 1 線性判別分析 執行線性判別分析可使用lda()函數,且該函數有三種執行形式,依次嘗試使用。 (1)公式formula格式 我們使用nmkat變量作為待判別變量,其他剩余的變量作為特征變量,根據公式nmkat~使用訓練集數據來運行lda()函數: library(MASS ...

Thu Sep 09 03:29:00 CST 2021 0 346
LDA(線性判別分析

LDA算法入門(原文:https://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943) 一. LDA算法概述: 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher線性判別(Fisher ...

Thu Jun 27 04:18:00 CST 2019 0 489
Fisher線性判別分析

Fisher線性判別分析 1、概述 在使用統計方法處理模式識別問題時,往往是在低維空間展開研究,然而實際中數據往往是高維的,基於統計的方法往往很難求解,因此降維成了解決問題的突破口。 假設數據存在於d維空間中,在數學上,通過投影使數據映射到一條直線上,即維度從d維變為1維,這是容易實現 ...

Fri Dec 28 06:18:00 CST 2018 0 1668
聚類分析判別分析

13聚類分析判別分析 ================================== 聚類分析 什么是聚類分析? 聚類:數據對象的集合 在同一集群內彼此相似 與其他集群中的對象不同 ================================== 聚集分析 將一組數據 ...

Thu Dec 12 04:48:00 CST 2019 0 286
判別分析與主成分分析

實驗目的   (1)掌握判別分析、主成分分析。   (2)會用判別分析、主成分分析對實際問題進行分析。 實驗要求   實驗步驟要有模型建立,模型求解、結果分析。 實驗內容   (1)銀行的貸款部門需要判別每個客戶的信用好壞(是否未履行還貸責任),以決定是否給予貸款。可以根據貸款申請人 ...

Fri Jun 05 07:29:00 CST 2020 2 1423
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM