不懂n-gram，怎么學好語言模型？
一、背景 1. 問題 一切模型始於問題，我們首先拋出一個問題：如何計算一段文本出現的概率？ 這個其實是語言模型要解決的問題，如果它解決了，那么對話系統就可以從生成句子的候選集中選擇出現概率最大的進行回答；翻譯模型也可以選擇最合理的一句話作為翻譯結果，一切變 ...
原文：語言模型（N-Gram）
問題描述：由於公司業務產品中，需要用戶自己填寫公司名稱，而這個公司名稱存在大量的亂填現象，因此需要對其做一些歸一化的問題。在這基礎上，能延伸出一個預測用戶填寫的公司名是否有效的模型出來。 目標：問題提出來了，就是想找到一種辦法來預測用戶填寫的公司名是否有效 問題分析：要想預測用戶填寫的公司名稱是否有效，需要用到NLP的知識內容，我們首先能夠想到的是利用NLP中的語言模型，來對公司名稱進行訓練建模， ...
2017-02-21 17:33 0 26280 推薦指數：
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