Spark快速大數據分析之RDD基礎
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區，這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象，甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD：讀取一個外部數據集，或在 ...
原文：快速了解Druid——實時大數據分析軟件
Druid 是什么 Druid 單詞來源於西方古羅馬的神話人物，中文常常翻譯成德魯伊。 本問介紹的Druid 是一個分布式的支持實時分析的數據存儲系統 Data Store 。美國廣告技術公司MetaMarkets 於 年創建了Druid 項目，並且於 年晚期開源了Druid 項目。Druid 設計之初的想法就是為分析而生，它在處理數據的規模 數據處理的實時性方面，比傳統的OLAP 系統有了顯著的 ...
2017-02-21 13:20 1 40504 推薦指數：
相關推薦
大數據分析與挖掘
第一章 緒論 大數據分析與挖掘簡介 大數據的四個特點(4v)：容量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值 概念：數據分析是用適當的統計分析方法，對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論並對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可以分為三個 ...
關於“華為”的大數據分析
下圖為對於“華為”關鍵詞進行百度搜索的搜索指數圖，在2017年8月初至9月初這30天中，在關於“華為”這一關鍵詞的搜索量出現幾個較為大的搜索峰值。根據幾個峰值與對應日期進行分析，出現這幾個峰值的主要原因是華為公司進行的新品發布以及網上對華為手機的各種評測，導致了人們對華為的關注量與搜索量的上升 ...
大數據分析案例
部分數據來源於網絡，如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，准確率為67%，進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測 ...
python 大數據分析
threadpool.py ...
大數據分析步驟
1.明確分析目的和思路 2.數據收集 3.數據處理 4.數據分析 5.數據展現 6.報告撰寫 ...
大數據分析案例
部分數據來源於網絡，如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，准確率為67%，進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測也意味着未來 ...
大數據分析的兩種方式 -離線-實時分析
離線業務 實時分析(在線分析) ...